近日，由南阳理工学院“遗光智护”大学生创新创业团队自主研发的“文物影像修复与数字化检测助手”完成核心原型搭建与多轮内部测试。该项目面向考古现场、展厅展柜、文物库房等低照度场景，借助人工智能技术让文物影像“看得真、留得住、便于复核”，为文化遗产保护探索出一条轻量化、可追溯的数字化新路径。
【图1：项目研发场景】
考古发掘现场往往光线昏暗、空间狭窄，展厅拍摄又常受玻璃反光与灯光角度限制，拍出的照片偏暗、偏灰，纹饰、裂隙、釉色等关键细节难以辨识；而照片、拍摄时间、地点、操作人等资料分散保存，处理过程缺乏留痕，也给后续建档、比对与人工复核带来困难。正是从这些真实场景出发，团队提出并推进“遗光智护”项目。
该项目以可解释的低照度图像增强为入口，构建“影像增强—退化诊断—多时点追踪”一体化辅助平台。在增强环节，团队以RetinexFormer模型为核心，融合生成对抗网络补偿细节纹理，在恢复暗部细节的同时尽量保持文物真实色彩与材质质感；在诊断环节，系统先识别亮度、伽马、噪声、模糊、色彩五类退化问题，再匹配对应增强策略并同步输出风险提示；在多时点比对环节，系统通过特征配准与差异检测，标出同一文物在不同时期图像中的疑似变化区域，为裂纹扩展、褪色等早期变化的发现提供辅助。
【图2：影像增强前后对比】
为让技术真正贴合一线需求，团队前期回收了114份导游、讲解群体问卷，并与南阳博物馆、洛阳职业技术学院考古与文物保护学院、三星堆博物馆等相关人员开展交流。团队围绕故宫数字文物库公开图像整理480张原始文物图像，构建3830张文物暗光实验样本，累计完成15320次增强测试。
【图3：系统核心界面截图，嵌入型，一张一行】
团队由杨睿哲、王天意、皇甫行通、冯旭、琚振兴、蔺恒、蔡俊晗7名同学组成，杨睿哲担任项目负责人，指导教师为唐满、雷蕾、詹英。项目已获得两项软件著作权，获学校科研基金项目与大学生创业园孵化支持。
【图4：团队赴南阳博物馆调研场景】
谈及下一步计划，团队表示将面向导览讲解、文旅内容整理、院校实践等场景开展小范围试用，逐步对接基层文保单位与中小型博物馆。“让文物影像‘看得真、留得住、便于复核’，使一次采集不止形成一张图片，而是成为支撑修复、病害分析、预防性保护和文化传承的可追溯数字证据。”项目负责人杨睿哲说，团队希望以青年学子的技术力量，为文化遗产保护贡献一份“数字守护”。（杨睿哲）
